Услуги по Data Science в Великом Новгороде

Работа с существующей системой, её улучшение. В связи с расширением команды мы ищем аналитика данных в маркетинговое подразделение, который поможет нам анализировать статистические данные по размещённым на продажу объектам недвижимости. Обязанности: - Анализ статистических данных по объектам недвижимости, выставленным на продажу. - Составление кратких отчетов для клиентов на основе проведенного анализа. - Проведение созвонов с клиентами для обсуждения отчетов и предоставление дополнительных разъяснений. Условия: - Гибкий график работы, ориентировочно 3-4 часа в день. - Обучение и поддержка на этапе адаптации. - Удаленная работа. - Конкурентный уровень заработной платы Требования: - Опыт работы с данными или в аналитике будет преимуществом. - Умение работать с Excel или другими инструментами для анализа данных. - Ответственность и внимательность к деталям. - Наличие стабильного интернет-соединения. Подробнее готовы обсудить в переписке, ответить на все вопросы. Пожелания и особенности: В связи с расширением команды мы ищем аналитика данных в маркетинговое подразделение, который поможет нам анализировать статистические данные по размещённым на продажу объектам недвижимости. Обязанности: - Анализ статистических данных по объектам недвижимости, выставленным на продажу. - Составление кратких отчетов для клиентов на основе проведенного анализа. - Проведение созвонов с клиентами для обсуждения отчетов и предоставление дополнительных разъяснений. Условия: - Гибкий график работы, ориентировочно 3-4 часа в день. - Обучение и поддержка на этапе адаптации. - Удаленная работа. - Конкурентный уровень заработной платы Требования: - Опыт работы с данными или в аналитике будет преимуществом. - Умение работать с Excel или другими инструментами для анализа данных. - Ответственность и внимательность к деталям. - Наличие стабильного интернет-соединения. Подробнее готовы обсудить в переписке, ответить на все вопросыещё

Разработка с нуля. Необходимо создать инструмент для автоматической обработки банковской выписки, которая представляет собой текстовый файл, содержащий информацию об операциях по счету ИП или юридического лица за определенный период времени. На выходе необходимо получить таблицу, содержащую все операции из выписок с присвоенными им аналитиками, а также ряд отчетов об операциях (например, отчет о поступлениях и выплатах по месяцам, по контрагентам и т.п.), диаграмм (например, доля операций с определенным назначаем в общей сумме платежей) и графиков (например, динамика отдельных типов операций за период выписки). Если у клиента несколько счетов, то инструмент должен уметь одновременно обработать выписки по всем счетам и собрать информацию в один обобщенный документ. Пожелания и особенности: Необходимо создать инструмент для автоматической обработки банковской выписки, которая представляет собой текстовый файл, содержащий информацию об операциях по счету ИП или юридического лица за определенный период времени. На выходе необходимо получить таблицу, содержащую все операции из выписок с присвоенными им аналитиками, а также ряд отчетов об операциях (например, отчет о поступлениях и выплатах по месяцам, по контрагентам и т.п.), диаграмм (например, доля операций с определенным назначаем в общей сумме платежей) и графиков (например, динамика отдельных типов операций за период выписки). Если у клиента несколько счетов, то инструмент должен уметь одновременно обработать выписки по всем счетам и собрать информацию в один обобщенный документещё

Разработка с нуля. Создать хранилище данных. Пожелания и особенности: Создать хранилище данныхещё

Разработка с нуля. Задание 1 по разделу работы с неструктурированными данными   1) Скачайте или сгенерируйте собственный датасет с информацией по отзывам в интересующей вас сфере; 2) В ноутбуке опишите характер, структуру и тип данных,с которыми будете работать; 3) Оцените тональность и субъективность отзывов; 4) Сгенерируйте семантическое облако слов из имеющейся информации; 5) Сделайте выводы. Задание № 1 демонстрирует прочность закрепления знаний, умений и навыков программирования, представленных в первом блоке по анализу неструктурированных данных, а также способность студентов ориентироваться в документации Python и дополнять работу новыми инструментами анализа данных. Критерии оценивания первого задания: • Студент в полной мере демонстрирует способность критически оценивать данные и умение решать поставленную задачу. • В работе ставятся критические вопросы и даются полные и развернутые ответы на них. • Весь текст оформляется строго в ячейках типа markdown. • На каждом этапе анализа необходимо обосновать выбор того или иного метода исследования (шага), приводить пояснение и выводить содержательный вывод методом форматирования. • Выводы подкрепляются смысловым описанием. • Студент использует весь изученный материал по блоку + дополнительный (на оценку 8+) • Учитывается аккуратность кода – отсутствуют ошибки, код структурирован и оформлен в едином стиле, даются пояснения и комментарии работы. Пожелания и особенности: Задание 1 по разделу работы с неструктурированными данными   1) Скачайте или сгенерируйте собственный датасет с информацией по отзывам в интересующей вас сфере; 2) В ноутбуке опишите характер, структуру и тип данных,с которыми будете работать; 3) Оцените тональность и субъективность отзывов; 4) Сгенерируйте семантическое облако слов из имеющейся информации; 5) Сделайте выводы. Задание № 1 демонстрирует прочность закрепления знаний, умений и навыков программирования, представленных в первом блоке по анализу неструктурированных данных, а также способность студентов ориентироваться в документации Python и дополнять работу новыми инструментами анализа данных. Критерии оценивания первого задания: • Студент в полной мере демонстрирует способность критически оценивать данные и умение решать поставленную задачу. • В работе ставятся критические вопросы и даются полные и развернутые ответы на них. • Весь текст оформляется строго в ячейках типа markdown. • На каждом этапе анализа необходимо обосновать выбор того или иного метода исследования (шага), приводить пояснение и выводить содержательный вывод методом форматирования. • Выводы подкрепляются смысловым описанием. • Студент использует весь изученный материал по блоку + дополнительный (на оценку 8+) • Учитывается аккуратность кода – отсутствуют ошибки, код структурирован и оформлен в едином стиле, даются пояснения и комментарии работыещё

Разработка с нуля. Нужна модель, которая будет забирать данные (о продажах/выручке и пр.) из iiko по API, анализировать тренд из этих ретро данных, накладывать уточняющие модель факторы и выдавать прогноз заказа поставщикам. "Уточняющие факторы: Нужна просто гугл табличка, хотим обкатать mvpещё

Имеется 2 задания и итоговая работа которые необходимо сделать. Имеются две задачи + Итоговое задание связанные с Google Colab, Power BI и Postgres. Задания не сложные, но требуют времени, которого у меня нет, к сожалению. Необходима помощь в их выполнении. Задания отправлю по запросуещё

Написать отчет по практике в ип аналитиком. Нужно придумать отчёт для аналитика о прохождении практики в ИП ;Что-то максимально простое) Известны данные о ИП, а дальше разгул для творчества. Пожелания и особенности: Нужно придумать отчёт для аналитика о прохождении практики в ИП ;Что-то максимально простое) Известны данные о ИП, а дальше разгул для творчестваещё

Исследовательский анализ данных. Выбрать индивидуальное задание: - можно использовать “свои” данные - использовать подготовленные датасеты ([Ссылка скрыта] 4kel?usp=sharing) - или использовать датасеты с Kaggle ([Ссылка скрыта]). 2. Используя любую аналитическую платформу Loginom, Knime, RapidMiner (любую на выбор или в Colab) выполнить консолидацию данных кейса (если кейс состоит из нескольких таблиц), провести очистку, трансформацию данных (ETL), выполнить preprocessing данных ([Ссылка скрыта]/), провести исследовательский анализ данных (EDA) путем создания различных визуализаций и описательных статистик. 3. Желательно (но не обязательно): обогатить данные кейса: провести ABC-XYZ, RFM-анализ, дополнить данные результатами решения задачи классификации, регрессии, кластеризации (одна или все на выбор исходя из данных кейса). 4. Желательно (но не обязательно): обучить и оценить по метрикам качества модели машинного обучения (использовать различные алгоритмы); сравнить полученные результаты. 5. Желательно (но не обязательно): экспортировать подготовленный датасет в BigQuery (или сохранить в формате .csv в Google Drive). 6. Желательно (но не обязательно): обучить и сравнивать модели машинного обучения с использованием библиотеки OmniXAI. Провести объяснение модели (оценить важность признаков на основе различных методов SHAP, LIME, PDP и др. 7. Желательно (но не обязательно): сравнить результаты, полученные в платформах Data Science and Machine Learning. Платформы BI: На выбор 8, 9, 10 пункты: в любой из BI-платформ: 8. Подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет или работать с исходными “сырыми” данными (обработать их в Power Query), создать в Power BI Desktop выражения KPI с использованием выражений анализа данных (DAX), разработать несколько интерактивных отчетов в Power BI Desktop. 9. В Tableau Public (используя подготовленный датасет из предыдущего задания) построить дашборды, выявить инсайты, оформить истории (Story), опубликовать в своем аккаунте в Tableau Public), поделиться аналитическим приложением. 10. Создать интерактивный отчет в Looker Studio [Ссылка скрыта] (используя подготовленный датасет из предыдущего задания), поделиться аналитическим приложениемещё

Аттестационная работа по курсу аналитик данных. Добрый день! Необходимо выполнить аттестационную работу по вводному курсу "аналитик данных" от фин университета. Подробности в телеграмм. Стоимость договорнаяещё

Выполнение ДЗ. Ищу человека который сможет выполнить домашнее задание по рекомендательным системам (Comparison of User-based and Item-based approaches in Recommender Systems). Разбирать со мной его не понадобится, предполагаемый алгоритм работы представлю ниже: - Кидаю вам файл с описанием работы которую нужно выполнить - Вы оцениваете сколько часов приблизительно потребуется на выполнение работы и готовы ли за него взяться - Озвучиваете финальный ценник и сроки - Выполняете работу в оговоренный срокещё

Выполнение задания. Выполнить задание из файлаещё

Разработка с нуля. Есть десятки эксель таблиц. Во всех таблицах одни и те же столбцы. Всего 5 столбцов. Необходимо всю эту базу данных структурировать и создать дашборды по ключевым показателямещё

Разработка словаря. Необходимо сформировать словари по данным из отчетов по продажам. Из сокращенных наименований встречающихся в SKU определить бренд, производитель, категорию товара, вид упаковки, тип веса, количество привести в кг. Тестовые данные в таблицах Excel, рабочая база PostgreSQLещё

Помощь в решении задач онлайн. Необходимо помочь в решении задач по дата анализу в субботу 08.06 в 12:20ещё

Разработка с нуля. Кластеризовать регионы России и определить, какие из них наиболее остро нуждаются в помощи малообеспеченным/неблагополучным слоям населения; Описать группы населения, сталкивающиеся с бедностью; Определить: влияет ли число детей, пенсионеров и других социально уязвимых групп на уровень бедности в регионе связаны ли уровень бедности/социального неблагополучия с производством и потреблением в регионе; какие ещё зависимости можно наблюдать относительно социально незащищённых слоёв населенияещё

Разработка с нуля. Имеются три таблицы с данными, на их основе необходимо собрать небольшой дашбордещё

Разработка с нуля. Необходимо сделать лабораторную работу, в которой необходимо провести анализ данных автомобильного завода. ТЗ отправлю после обсуждения ещё

Разработка с нуля. Произвести аналитику и расчет. Производство футболок и свитшотовещё